0.5 Organization
0.5 本书的组织
本书共 20 章。每一章专门讨论某一类型的 recipe ，比如算法、文本处理、数据库等。本书第一版仅 17 章。自第一版以来，Python 在语言设施和程序库两方面有了进步，Python 社区也在 cookbook 网站上新贴了大量的 recipes ；这一切事实说服我们在第二版中追加了三个全新的章节，分别涵盖 Python 2.3 引入的 iterators 和 generators、Python 对新/旧的时间和金融计算操作的支持，以及自 Python 2.2 以来所引入的新的高级工具（定制的 descriptors，decorators，metaclasses）。全书每个章节以一篇介绍导言开头，分别由领域内的专家撰写，之后的内容就是选自在线 cookbook 的 recipes（其中有 5% 的 recipes 是特地为本书而编写的），这些 recipes 经过编辑，以符合本书的格式和风格要求。Alex（在 Anna 的帮助下）进行了大部分选材工作——决定从第一版保留和更新哪些条目，选取新的条目进行追加，或者将条目进行合并。网站上近千条 recipes 都是候选者（所以若你在 cookbook 网站上发表的 recipe 没有出现在本书当中的话，那就是 Alex 的错儿！）。Alex 还负责定夺本书需要涵盖哪些方面的内容，故有可能需要专门撰写的 recipes——尽管他并不能找到所有他想要的条目。若本书内容存在缺失，或者有不在 cookbook 网站上的内容，那可能就不完全是 Alex 的错儿了。
选取工作完成之后，就要开始对 recipes 条目进行编辑加工，合并多个条目，或者将条目的本体内容与其相关的评注进行融合。这些工作都是不小的挑战，与编辑第一版时相比，有过之而无不及。Recipes 在组织、完备程度、复杂性等方面有着显著差异。全书的条目涉及到了 300 多位作者，300 多种“声音”被加进了本书。本书由整个 Python 社区编写，因此我们力图保持各异的风格，以便体现本书的真实风采。然而，我也对每一条 recipe 进行编辑（有时候编辑幅度较大），以保证条目能够尽可能易读和有用；我们保证全书条目在结构和呈现形式上的一致性，以便从整体上将全书的可用性最大化。无论是来自第一版的，还是来自网站上新增的 recipes ，我们对其中许多条目进行了（有时是大幅度的）更新，以便体现这些 recipes 自发表以来所出现的新工具或者新方法。我们还仔细重新考量并略微变动了章节的顺序，以及每章之内条目的位置和顺序；重新理序的目标是：同时为 Python 新手和老手提供最大限度的可用性，既是为“按部就班顺序阅读”的读者准备的，也是为“寻找特定主题，以‘随机浏览’方式进行跳跃式阅读”的读者准备的。
诚然，完全可以用“跳跃式”的方式来阅读本书；然而我们也还是认为，在首次采用顺序通读的方式阅读本书，您（作为读者）的时间投入将会得到富足的回报。首次通读时，您不妨跳过所有存疑或暂时不感兴趣的条目。即使跳过了书中的部分内容，您仍然会对全书及其特定主体的涵盖情况有所了解；如此一来，将为您后续的深入阅读（无论是以顺序阅读方式还是“随机浏览”方式进行）打下好的基础。为了助您了解本书内容的布局，下面给出了每章内容的小结，一并还给出了慷慨献出墨宝为每章撰写“介绍导言”部分的 Python 专家之个人信息。
第 1 章，介绍导言由 Fred L. Drake, Jr. 撰写。
本章包含的 recipes 涉及以各种方式操纵文本，包括组合、过滤字符串、对字符串进行格式化、在文本文档中替换变量，以及处理 Unicode 等。
Fred Drake 是 PythonLabs group 的成员之一，从事 Python 开发工作。Fred 是三个孩子的父亲，在 Python 社区中以维护官方文档而闻名。Fred 还是 Python & XML（O'Reilly）一书的合著者。
第 2 章，介绍导言由 Mark Lutz 撰写。
本章阐述文件中的数据处理，以及操纵文件系统中的文件和目录，包括诸如 tar 和 zip 等特定的文件和存档格式。
Mark Lutz 以最多产的 Python 图书作家而著称于 Python 用户群，他的作品（皆由 O'Reilly 出版）包括 Programming Python、Python Pocket Reference，以及与 David Ascher 合著的 Learning Python 。Mark 还是业内领先的 Python 培训师，在全世界传播 Python 福音。
第 3 章，介绍导言由 Gustavo Niemeyer 和 Facundo Batista 撰写。
本章是第二版的新增内容，展示了处理日期、时间、十进制数以及其他金融计算相关的工具和技术。
Gustavo Niemeyer 是第三方模块 dateutil 以及多种其他 Python 扩展包和项目的作者。Gustavo 住在巴西。Facundo Batista 是 Decimal PEP 327 的作者，也是标准库 decimal 模块（其为 Python 2.4 提供了浮点十进制计算的支持）的作者，他住在阿根廷。本书编辑非常高兴能够请到他们二位来撰写本章的介绍导言。
第 4 章，介绍导言由 David Ascher 撰写。
本章包含许多通用技巧的 recipes ，以及不便作特定归类的 recipes。
David Ascher 是本书编辑之一。David 的专业背景包括物理、视觉研究、科学计算可视化、计算机图形学、多种编程语言，他是 Learning Python（O'Reilly）的合著者，还教授 Python 语言，近期还承担了一连串技术/非技术的任务，比如管理 ActiveState 团队等。David 还定期组织 Python 研讨会。
第 5 章，介绍导言由 Tim Peters 撰写。
本章涵盖 Python 的搜索和排序技巧。其中许多 recipes 结合 decorate-sort-undercorate（DSU）惯用法（此为 Python 2.4 中新增用途），探索稳定、快速的 list.sort 之创新性用法；还有一些 recipes 展示 heapq, bisect 以及其他 Python 搜索和排序工具。
Tim Peters（以 tim-bot 之名著称），乃 Python 世界之奇幻人物。他犹如圣贤，在 Guido van Rossum 深陷苦海之时为他引路；在别人提到稍微相关的内容时，领引了 IEEE-754 floating-point 委员会；他在 Python 语言被拔苗助长地推演时，坚持了原则。Tim 是 PythonLabs 团队的成员。
第 6 章，介绍导言由 Alex Martelli 撰写。
本章提供了涉猎广泛的 recipes ，以展示 Python 面向对象编程的威力，包括诸如“通过特殊 methods 来委托和控制 attribute 访问”之类的基本技巧，诸如“实现各种设计模式”之类的中级技巧，以及一些简单但受用的高级概念之应用，比如 custom metaclasses（第 20 章深入阐述此议）。
Alex Martelli（以 martelli-bot 之名而著称）是本书编辑之一。他在 IBM Research 工作了近十年，后又在 think3, inc. 工作了十数年，目前以自由顾问为业，近期为瑞典一家主营 Python 开发的公司担当顾问。Alex 编辑并撰写 Python 文章和图书（作品包括 O'Reilly 的 Python in a Nutshell），偶尔还做些合约桥牌游戏的研究。
第 7 章，介绍导言由 Aaron Watters 撰写。
本章展现用于持久化（persistence）的 Python 技巧，包括序列化（serialization）方案以及与多种数据库的交互。
Aaron Watters 是最早的 Python 倡导者之一，还是数据库专家。他还是第一本 Python 图书（M&T Books 出版的 Internet Programming with Python，现已绝版）的第一作者，他撰写了许多广为使用的 Python 扩展包，如 kjBuckets 和 kwParsing 等。Aaron 目前作自由顾问。
第 8 章，介绍导言由 Mark Hammond 撰写。
本章包含用于调试和测试过程的 recipes ，涵盖内容从定制 error logging 以及 traceback 信息，到利用定制模块 unittest 和 doctest 进行单元测试等。
Mark Hammond 以他在 Python 对 Windows 平台支持方面的工作而著称。他与 Greg Stein 一起创建了一个非凡的程序库，其中的模块能让 Python 与广泛的 API、程序库以及诸如 COM 这样的组件模型进行接口。Mark 还是设计和构建开发工具的专家（著名作品包括 Pythonwin 和 Komodo）。最后，Mark 还是调试专家，再乱的系统也能被他调教——比如在 Komodo 开发过程中，他经常应邀解决各种难题，比如涉及三种语言（Python / C++ / JavaScript）的调试、多线程/多进程调试等。Mark 还与 Andy Robinson 一起合著了 O'Reilly 的 Python Programming on Win32 一书。
第 9 章，介绍导言由 Greg Wilson 撰写。
本章包含并发程序设计的诸多技巧，涉及线程、队列以及多进程等内容。
Greg Wilson 编写儿童书籍，以及关于并行程序设计和高速数据处理的图书。除此之外，他还是 Doctor Dobb's Journal 的协力编辑、University of Toronto 的 Computer Science 部门的助理教授、自由软件开发者。Greg 是 Software Carpentry 项目的发动者，他最近得到 Python Software Foundation 的许可，为数值计算科学家和工程师提供 Python 及惯用技法（Pythonic *）的课程素材。
* 译注：“Pythonic”为 Python 社区使用的专门字，详细敬请参考相关网络资源。
第 10 章，介绍导言由 Donn Cave 撰写。
本章包含几个常见系统管理任务的 recipes ，包括生成密码、与 Windows 注册表进行交互，以至处理邮箱以及 web 服务器事宜。
Donn Cave 是 University of Washington 中心计算站点的软件工程师。多年来，Donn 一直被公认为是 comp.lang.python 上的“墨水肚”，涉猎系统调用、Unix、系统管理、文件、信号等领域。
